CWP Energy Solutions delivers value to renewable power generators by de-risking their business and stabilizing their returns. Using cutting-edge technology, proprietary data and deep power markets expertise, our data-driven platform gives our partners the tools and intelligence to optimize the sale and purchase of their electricity while managing risks from growing grid intermittency. We partner with renewable energy generators across North America operating in deregulated power markets who seek to maximize the returns on their solar, wind and battery storage investments.

We are proud of our entrepreneurial approach that encourages initiative, experimentation and risk taking. This role is a great opportunity for an individual who wants to create value in an organization that has limited red tape and join a team that operates in a startup-like environment.

Key Responsibilities

Develop and implement machine learning models for electricity price forecasting and energy market predictions.
Design and optimize data models, algorithms, and analytics to extract actionable insights from power markets.
Conduct time series analysis and apply regularization techniques to improve model performance under real-world conditions and uncertainty.
Analyze day-ahead and real-time market dynamics, including demand, supply, congestion, transmission constraints, renewables, and generation outages.
Build and deploy predictive models to support electricity trading decisions and risk management strategies.
Develop automated tools and dashboards using SQL and Python to enhance data accessibility and decision-making.
Prepare and present reports, forecasts, and recommendations to internal and external stakeholders.
Research and apply advanced statistical and machine learning techniques to refine forecasting models and develop data monetization strategies.

What We're Looking For

3-5 years of experience in a data science role, with a strong focus on machine learning and predictive modeling.
Autonomous and proactive mindset - we need someone who goes beyond plug-and-play solutions and actively builds and optimizes models.
Strong programming skills in Python and SQL
Knowledge of machine learning models, including Random Forest and XGBoost.
Strong communication skills - ability to explain and synthesize complex concepts to both technical and non-technical audiences.
Ability to work independently, take initiative, and propose new data-driven strategies.
Experience in time series forecasting and applying machine learning techniques to real-world market problems.
Knowledge of North American power markets (RTO/ISO) is an asset.
Fluent in English; French is a plus.

What We Offer

A dynamic environment that encourages initiative and experimentation.
A results-driven corporate culture.
Full group insurance and an RRSP contribution program.
Vacation policy from day one.
Public transit incentive program.
Give \& Match program.
Flexible hours and hybrid work options.
A modern office with a gym, lounge, locker rooms, and showers.

Are you looking to have a direct impact on the growth of a fast-moving company and work on complex modeling and market prediction challenges? Join us!

We collect your information via a secure applicant tracking system, where access is restricted according to the position. Data, including CVs and interview notes, are stored in this system. If you have any objections or wish to withdraw your consent, please contact us at .

CWP Energy Solutions se positionne auprès des générateurs d'énergies renouvelables en réduisant les risques de leurs activités et en stabilisant leurs revenus. Grâce à des technologies de pointe, à un large répertoire de données exclusives et à une expertise approfondie des marchés de l'énergie, notre plateforme fournit à nos partenaires les outils et l'intelligence de marché nécessaires pour optimiser la vente et l'achat de leur électricité tout en gérant les risques liés à l'intermittence croissante du réseau. Nous travaillons en partenariat avec des producteurs d'énergie renouvelable à travers l'Amérique du Nord qui opèrent sur des marchés déréglementés et qui cherchent à maximiser le rendement de leurs investissements en énergie solaire et éolienne ainsi qu'en stockage de batterie.

Nous sommes fiers de notre approche entrepreneuriale qui encourage l'initiative, l'expérimentation et la prise de risque. Ce poste est une excellente occasion de créer de la valeur dans une organisation où l'aspect administratif est limité et est idéal pour une personne qui aspire à opérer dans un environnement de type startup.

Responsabilités principales :

Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour la prévision des prix de l'électricité et des marchés de l'énergie.
Concevoir et optimiser des modèles de données, des algorithmes et des analyses afin d'extraire des informations exploitables sur les marchés de l'électricités.
Réaliser des analyses de séries temporelles et appliquer des techniques de régularisation pour améliorer la performance des modèles dans des conditions réelles et incertaines.
Analyser les dynamiques des marchés de l'électricité Day-Ahead et Real-Time, y compris la demande, l'offre, la congestion, les contraintes de transmission, les énergies renouvelables et les pannes de production.
Construire et déployer des modèles prédictifs pour soutenir les décisions de trading de l'électricité et les stratégies de gestion des risques.
Développer des outils automatisés et des tableaux de bord pour améliorer l'accès aux données et soutenir la prise de décision.
Préparer et présenter des rapports, des prévisions et des recommandations aux parties prenantes internes et externes.
Rechercher et appliquer des techniques statistiques avancées et d'apprentissage automatique pour affiner les modèles de prévision et développer des stratégies de monétisation des données.

Profil recherché

3 à 5 ans d'expérience dans un rôle de scientifique des données, avec un accent marqué sur l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive.
Esprit autonome et proactif - nous recherchons une personne qui dépasse les solutions toutes faites et qui construit et optimise activement les modèles.
Solides compétences en programmation Python et SQL.
Connaissance des modèles d'apprentissage automatique, y compris Random Forest et XGBoost.
Excellentes compétences en communication - capacité à expliquer et à synthétiser des concepts complexes auprès de publics techniques et non techniques.
Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives et à proposer de nouvelles stratégies basées sur les données.
Expérience en prévision de séries temporelles et dans l'application des techniques d'apprentissage automatique à des problématiques réelles du marché.
Connaissance des marchés de l'électricité en Amérique du Nord (RTO/ISO), un atout.
Maîtrise de l'anglais ; le français est un plus.

Ce que nous offrons

Un environnement dynamique où l'initiative et l'expérimentation sont encouragées.
Une culture d'entreprise axée sur les résultats.
Assurance collective complète et programme de cotisation REER.
Politique de congés dès l'entrée en poste.
Programme d'incitatif au transport en commun.
Programme Give \& Match.
Horaires flexibles et télétravail hybride.
Un bureau moderne avec gym, lounge, vestiaires et douches.

Tu veux avoir un impact direct sur la croissance d'une entreprise en pleine expansion et travailler sur des problématiques complexes de modélisation et de prédiction des marchés ? Rejoins-nous !

Nous recueillons vos informations via un système de suivi des candidats sécurisé, où l'accès est restreint selon le poste. Les données, incluant CVs et notes d'entretiens, sont conservées dans ce système. Pour tout désaccord ou retrait de consentement, contactez-nous à .

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