Au quotidien, vous serez amené·e à :
- Améliorer et enrichir un moteur de recherche juridique à la pointe de la technologie.
- Développer un système d'analyse des clics pour mieux comprendre les comportements utilisateurs.
- Créer un assistant de recherche intelligent propulsé par des modèles de langage (LLM).
- Optimiser l'infrastructure backend pour un traitement de données rapide, fiable et évolutif.
- Travailler main dans la main avec des experts en NLP, en science des données et en droit pour tester, affiner et innover constamment.
- Participer à des campagnes de performance (précision, rappel, temps de réponse...) et ajuster les systèmes en conséquence.
- Expérimenter des approches de pointe : prompting avancé, apprentissage par renforcement, ou combinaisons symbolique/neurale.
Ce que nous recherchons :
- Expérience concrète en machine learning et en traitement du langage naturel (NLP).
- Maîtrise des modèles de langage modernes (LLM), que ce soit via API, fine-tuning ou prompting avancé.
- Solide background en Python (et/ou Java), en particulier dans des projets liés à l'IA et à la donnée.
- À l'aise avec les outils clés : Hugging Face, spaCy, scikit-learn, PyTorch
- Bonne compréhension des techniques de recherche d'information : TF-IDF, BM25, dense retrieval, RAG, etc.
- À l'aise avec Git, les pipelines CI/CD et les environnements conteneurisés.
- Autonomie dans la mise en place d'expériences robustes : tests A/B, suivi des performances, reproductibilité.
- Français obligatoire
Atouts:
- Intérêt ou expérience dans le domaine juridique ou la recherche documentaire spécialisée.
- Connaissance des systèmes à grande échelle ou des architectures microservices.
- Appétence pour les interfaces conversationnelles et les assistants IA.
Conditions et avantages :
- 35h / semaine (horaire flexible).
- 1 journée par semaine au bureau.
- 4 semaines de vacances + 5 jours de maladies et congés supplémentaires aux fêtes.
- Assurances collectives complètes et PAE.
- REER 6%
- Bonification annuelle de 15% garantie
- Formations payées.
