À PROPOS DU POSTE :
Scientifique des données principal.e Scientifique des données principal.e,
CE QUE VOUS FEREZ :
VOUS ÊTES UNE PERSONNE AVEC :
- Plus de cinq ans d'expérience dans la recherche, la conception et le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique, avec un fort accent sur la résolution de problèmes commerciaux réels
- Expertise dans le développement d'algorithmes pour la prise de décision en temps réel ou les problèmes d'optimisation dynamique, tels que l'allocation d'offres, la tarification ou les systèmes de recommandation
- Maîtrise de l'apprentissage automatique, des technologies de big data, de l'analyse prédictive et des techniques d'optimisation, y compris l'expérience des bandits contextuels, des bandits à plusieurs bras ou de l'apprentissage par renforcement
- Compétences en programmation Python, avec une expérience pratique des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn
- Compétences avancées en SQL et connaissance des bases de données relationnelles, permettant de manipuler efficacement de grands ensembles de données complexes
- La capacité à conceptualiser, concevoir et communiquer des algorithmes complexes aux parties prenantes techniques et non techniques de manière claire et concise
- Une curiosité innée pour résoudre des problèmes complexes, en tirer des informations exploitables et itérer sur des solutions innovantes
- Une forte sensibilité aux enjeux commerciaux et la capacité à aligner les initiatives de science des données avec les objectifs commerciaux, garantissant un impact commercial mesurable
- Un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques, la recherche opérationnelle ou une discipline connexe
CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS:
NOTRE PROCESSUS:
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Entrevue téléphonique avec le recruteur
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Entrevue avec le responsable de l'embauche
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Test pratique à domicile ou exercice de codage à distance (le cas échéant)
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Entrevue en équipe
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Over five years of experience researching, designing, and developing machine learning algorithms, with a strong focus on solving real-world business problems
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Expertise in developing algorithms for real-time decision-making or dynamic optimization problems, such as offer allocation, pricing, or recommender systems
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Proficiency in machine learning, big data technologies, predictive analytics, and optimization techniques, including experience with contextual bandits, multi-armed bandits, or reinforcement learning
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Strong programming skills in Python, with hands-on experience using machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn
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Advanced SQL skills and familiarity with relational databases, enabling efficient manipulation of large and complex datasets
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The ability to conceptualize, design, and communicate complex algorithms to technical and non-technical stakeholders clearly and concisely
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Innate curiosity to solve complex problems, derive actionable insights and iterate on innovative solutions
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Strong business acumen and an ability to align data science initiatives with commercial goals, ensuring measurable business impact
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A Master's or Ph.D. in a quantitative field such as Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Operations Research, or a related discipline
WHAT YOU'LL LOVE ABOUT US:
OUR PROCESS:
- Recruiter Phone Interview
- Hiring Manager Interview
- Take-home Assessment or remote coding exercise (if applicable)
- Team Interview
