Une opportunité passionnante de rejoindre notre équipe dynamique et tournée vers l'avenir en ingénierie des données ! Chez CPP Investments, nous sommes à l'avant-garde de l'exploitation des technologies de pointe pour stimuler l'innovation et l'excellence dans les solutions de données. En tant qu'ingénieur·e de données senior, vous jouerez un rôle essentiel dans notre mission de transformation des données en informations exploitables, permettant à notre organisation de prendre des décisions éclairées, guidées par les données, avec précision et agilité.
En tant qu'ingénieur·e de données senior, vous serez responsable de certaines tâches liées au développement, à la construction, aux tests et à la maintenance des systèmes de traitement des données d'entreprise à grande échelle. Vous favoriserez l'excellence technique et l'amélioration continue au sein de votre équipe, en appliquant les meilleures pratiques de l'ingénierie des données pour soutenir les initiatives de données de l'organisation et contribuer à l'amélioration des produits de données d'entreprise.
Responsabilités :
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces alimentant les produits de données à partir de diverses sources vers les systèmes de stockage et d'analyse.
- Assurer le support en production (astreinte), identifier et automatiser les tâches pour réduire le MTTR et améliorer les guides opérationnels.
- Mettre en place des processus et des outils pour surveiller et améliorer la qualité des données, incluant le profilage des données, leur fraîcheur et le respect des SLA.
- Collaborer avec l'équipe de gouvernance des données pour établir des politiques et procédures assurant l'exactitude, la confidentialité et la sécurité des données.
- Promouvoir et favoriser l'adoption de la culture DevOps \& QE, notamment en animant des présentations internes sur les nouvelles versions de produits, les bonnes pratiques, et en fournissant conseil, accompagnement et assistance à l'implémentation auprès des utilisateurs et des équipes applicatives.
- Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (scientifiques de données, analystes, ingénieurs logiciels) pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions adaptées aux exigences métiers.
- Se tenir informé·e des nouvelles technologies, tendances et bonnes pratiques en ingénierie des données et dans les domaines connexes. Évaluer et adopter en continu de nouveaux outils et techniques pour améliorer la productivité et l'innovation.
