Spécialiste en gestion des données pour l’entraînement de modèles IA/Data management specialist for AI model training
Description du poste :
Waste Robotics est un leader dans la conception d’équipements robotiques pour le recyclage, offrant des solutions de pointe pour combler le dernier écart dans l’automatisation du recyclage. Notre équipe de développement multidisciplinaire travaille sur des projets couvrant la robotique, la vision machine, l’innovation mécanique, les systèmes de contrôle avancés et l’exploitation des données opérationnelles.
Nous recherchons un(e) spécialiste en gestion des données pour l’entraînement de modèles IA, rigoureux et méthodique, pour appuyer nos activités de développement de solutions d’intelligence artificielle pour le tri automatisé des déchets par vision machine. La personne jouera un rôle clé dans la préparation et l’interprétation des données et le cycle de vie des modèles d’IA.
Responsabilités
· Optimiser les schémas de classification des modèles de nos clients.
· Identifier les cibles d'amélioration de la détection avec les équipes de montée en performance et de support client.
· Réaliser le pré-traitement des données, en identifiant les images pertinentes et les objets d’intérêt à classifier.
· Planifier et organiser le travail de l’équipe d’annotation, en s’assurant du respect des échéanciers.
· Effectuer la révision et le contrôle qualité des annotations produites par l’équipe d’annotation.
· Préparer les jeux de données pour l’entraînement des modèles d’IA.
· Lancer les processus d’entraînement des modèles d’IA et effectuer le suivi des résultats.
· Élaborer les recettes de fusion des différents senseurs.
· Collaborer étroitement avec l’équipe de recherche IA pour améliorer continuellement les pipelines de données et d’entraînement.
· Contribuer à la gestion du stockage des données.
· Contribuer aux améliorations des outils d’automatisation d’annotation.
Qualifications souhaitées
· Baccalauréat en informatique ou génie logiciel.
· Expérience en traitement de données pour l’IA ou le traitement d’images pour la classification automatique d’objets.
· Expérience en vision par ordinateur.
· Bonne connaissance des outils de gestion et d’annotation de données (par exemple CVAT).
· Connaissances de Python et bibliothèques d’apprentissage profond (ex : PyTorch, TensorFlow).
· Connaissance des processus d’entraînement de modèles d’apprentissage profond.
· Connaissance de plateformes et outils d’IA (ex : Databricks, Ray)
· Connaissance des méthodologies Agile.
· Français et Anglais (un atout)
Compétences interpersonnelles
· Excellentes compétences en communication et collaboration, avec une capacité à travailler efficacement en équipe.
· Fortes aptitudes en résolution de problèmes.
· Esprit d’analyse, rigueur et souci du détail.
· Capacité à organiser et à coordonner le travail d’une équipe.
· Polyvalence et sens des priorités
Conditions
Compétitif, à discuter;
Pas de travail le jour de votre anniversaire;
Horaires flexibles;
Possibilité de télétravail;
4 semaines de vacances;
Assurances complètes incluant le dentaie, télémédecine, Programme d'aide aux employés
Job Description
Waste Robotics is a leader in the design of robotic equipment for recycling, offering cutting-edge solutions to bridge the last gap in recycling automation. Our multidisciplinary development team works on projects covering robotics, machine vision, mechanical innovation, advanced control systems, and operational data exploitation.
We are looking for a rigorous and methodical AI Data Management Specialist to support our artificial intelligence solution development activities for automated waste sorting by machine vision. This individual will play a key role in data preparation and interpretation, and the AI model lifecycle.
Responsibilities
Optimize model classification schemas for our clients.
Identify detection improvement targets with the performance scaling and customer support teams.
Perform data pre-processing, identifying relevant images and objects of interest for classification.
Plan and organize the annotation team's work, ensuring deadlines are met.
Review and quality control annotations produced by the annotation team.
Prepare datasets for AI model training.
Launch AI model training processes and monitor results.
Develop fusion recipes for different sensors.
Collaborate closely with the AI research team to continuously improve data and training pipelines.
Contribute to data storage management.
Contribute to improvements in annotation automation tools.
Qualifications
Bachelor's degree in Computer Science or Software Engineering.
Experience in data processing for AI or image processing for automatic object classification.
Experience in computer vision.
Good knowledge of data management and annotation tools (e.g., CVAT).
Knowledge of Python and deep learning libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow).
Knowledge of deep learning model training processes.
Knowledge of AI platforms and tools (e.g., Databricks, Ray).
Knowledge of Agile methodologies.
French and English (an asset).
Interpersonal Skills
Excellent communication and collaboration skills, with an ability to work effectively in a team.
Strong problem-solving abilities.
Analytical mind, rigor, and attention to detail.
Ability to organize and coordinate a team's work.
Versatility and sense of priorities.
Conditions
Competitive, to be discussed.
No work on your birthday.
Flexible hours.
Possibility of remote work.
4 weeks of vacation.
Comprehensive insurance including dental, telemedicine, Employee Assistance Program.
