Rencontrez l’équipe
Le logiciel d’applications d’autonomie de Torc utilise des techniques d’apprentissage profond à la fine pointe afin de percevoir l’environnement du véhicule, de prédire les mouvements des autres véhicules et d’exécuter des décisions de conduite appropriées. Nous cherchons activement des ingénieurs principaux en apprentissage automatique de niveau 1 avec une grande expérience pour rejoindre notre département de développement de modèles. Il s’agit pour vous d’une chance exceptionnelle d’avoir un impact important sur l’avenir du secteur des automobiles autonomes exploitant l’IA.
Ce que vous ferez :
Développer et optimiser nos architectures d’IA générative.
Mettre en œuvre des architectures de modèles pour le rendu neuronal
Améliorer notre pipeline de génération de scénarios basés sur l’IA générative
Améliorer notre pile de simulation à l’aide de l’IA générative
Contribuer au cadre et à l’infrastructure de notre pile d’IA générative.
Développer des pipelines efficaces pour le prétraitement et l’analyse de données à grande échelle.
Mettre en œuvre l’augmentation des données, la génération de données synthétiques et les stratégies d’adaptation du domaine pour améliorer la robustesse des modèles.
Collaboration pluridisciplinaire
Collaborer avec les équipes d’ingénierie robotique, logicielle et matérielle pour assurer une intégration fluide de notre pile d’IA générative.
Travailler avec les équipes des produits et des opérations pour définir les mesures liées au rendement et améliorer la fiabilité du système.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
Maîtrise avec 2-3+ années d’expérience ou formation de niveau doctorat (le doctorat en cours est accepté)
Compréhension scientifique d’IA générative
Compréhension scientifique de l’apprentissage automatique pour au moins l’un des éléments suivants :
Modélisation d’espace 3D BEV
Prédiction par un acteur
Planification de trajectoire apprise
Modélisation de bout en bout de conduite autonome
Apprentissage automatique multitâches et multimodale
Étalonnage, odométrie, localisation
Détection et suivi des objets
Expérience avec la compréhension des distributions de données et l’analyse des distributions longue traîne
Maîtrise de Python et de PyTorch, avec la capacité de passer du code de niveau recherche à la production et aux normes prêtes pour le déploiement
Points bonus!
Compétences avec Ray.
Contributions scientifiques dans le domaine de l’IA générative
La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.
Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r
Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre:
Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
Une assurance-vie
À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps.
Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler.
Numéro de poste: 102387
