Skills
Langages : Python, SQL, Java (bases), HTML/CSS, JavaScript, notions de SAS (formation en cours)
Data Science : scikit-learn, pandas, NumPy, modélisation prédictive, scoring, NLP, séries temporelles
Visualisation : Power BI, Tableau, Streamlit, matplotlib
Big Data : Hadoop, HBase, ETL, data pipeline
Frameworks : Streamlit, Spring Boot
Outils : Git, Jupyter, VS Code, Excel, Linux, Windows
Méthodologie : Analyse métier, documentation, Agile
Qualités : Curiosité, rigueur, esprit d’analyse, autonomie
About
Chargée d’études actuarielles et Data Scientist en reconversion, Titulaire d'un
Doctorat en Mathématiques Appliquées. Forte de compétences en Python,SQL,
modélisation prédictive et analyse statistique, je suis particulièrement intéressée par
les problématiques de tarification, modélisation des risques et optimisation des
portefeuilles assurantiels. Curieuse, rigoureuse et dotée d'un esprit d’analyse, je suis
motivée à contribuer à des projets data à forte valeur ajoutée dans le secteur de
l’assurance.
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