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Details

Skills

Compétences Fonctionnelles -
• Méthodes: régression(linéaire,logistique,Ridge,Lasso), KNN(k proches voisins), SVM(support vector machine), GAM, LDA
• Méthodes d’ensemble : bagging,forêts aléatoires, boosting(XGboost, LGBM)
• Deep Learning, NLP, LLM: CNN, RNN, GNN, GPT, BERT, BART
• Segmentation: Méthode des k-means, Classification Ascendante Hiérarchique
• Produits financiers: Bond,Fx-Spot, Forward, Future, Call/PUt, Cap/Floor ...
• Marchés financiers: Equity, Rates and Foreign Exchange, Commodity.
• Calculs stochastiques: Brownian motion, Itô process, Levy, Martingale, Girsanov,
• Bureautique et librairies:Office 365, Latex, Notebook,RSweave, Rmarkdown, PowerBI, Scikit Learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Rstudio, Pytorch
• MlOps, CI/CD, DataOps: Github, Gitlab, GCP, Docker, Jenkins, Kubernetes
Connaissances Pratiques -
• Languages et DBMS: Python, SQL, C/C++, R, SAS,

CONNAISSANCES
Probabilités et Statistiques, méthodes d’inférences statistiques(modèles complexes, modèles à
variables latentes, inférence bayésienne, apprentissage, sélection de modèle...), et algorithmiques
(apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage à partir de flux de données, méthodes
d’optimisation).
Gestion de portefeuilles(Markowitz), méthodes bayésiennes d’optimisation de portefeuilles, Recherche Opérationnelle ,Génie logiciel,
Analyse numérique des équations aux dérivées partielles(éléments et différences finis),
Méthodes de Monté Carlo, Mathématiques financières, Macro et Microéconomie, Théorie des jeux.

About

Bonjour Madame, Monsieur,
Avec des années d’expérience en tant que Data scientist et un Master en ingénierie mathématique pour la science des données , je souhaite aujourd’hui élargir mes compétences et m’orienter vers la recherche, l’intelligence artificielle et en développement informatique. Durant mon parcours en tant que Data scientist à l’INRAE, j’ai acquis une solide expertise en
gestion, traitement et analyse de données ainsi qu’en développement d’applications et de
déploiement de modèles de machine de learning et d’applications. J’ai notamment travaillé sur :
- Le développement d’applications de traitement de données distribuées.
- Importer/exporter, Préparer et extraire des données en utilisant python, SAS, et R.
- Analyser les données et mettre en place des indicateurs pertinents, utilisant les statistiques
multivariées.
- Créer des algorithmes d’apprentissage automatique avancés tels que la régression, les arbres de
décision , le clustering. et les réseaux de neurones.
- Mettre en oeuvre de nouvelles méthodes statistiques, d’apprentissage automatique ou d’autres
méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes spécifiques.
-L’élaboration et le déploiement de modèles de machine learning pour l’analyse prédictive.
Si ces expériences m’ont permis de renforcer mes compétences en Python, R, SAS, SQL, en machine learning et en gestion d’infrastructures Cloud, elles ont également éveillé mon intérêt pour le développement logiciel, l’intelligence artificielle, et la recherche. J'aime sortir de mon zone de confort et de répondre à de nouveaux défis techniques.
Rigoureux, curieux et doté d’une forte capacité d’apprentissage, je suis motivé à m’investir
pleinement dans le travail pour acquérir beaucoup plus d’expérience dans le domaine de la science des données, des technologies de cloud et en développement informatique.
Je serai ravi d’échanger avec vous lors d’un entretien afin de vous détailler ma motivation et mon
projet professionnel.
Dans l’attente de votre retour, je vous prie d’agréer, Madame, Monsieur, l’expression de mes
salutations distinguées.
Bien cordialement
Alioune Diop