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Agir comme référence pour Posit Workbench pour la clientèle utilisatrice
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Exercer un rôle-conseil en tant que référent sur les technologies MLOps ;
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Être garant de l'application des règles d'architecture préalablement définies et la bonne utilisation des technologies
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Être responsable de dossiers spéciaux : CI/CD, déploiement, environnements, preuve de concept, autres
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Veiller au bon fonctionnement, à l'évolution, à la cohérence et à la performance de l'écosystème MLOps
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Collaborer aux différents projets de veille, expérimentation et amélioration des technologies, modèles d'intelligence artificielle, langages, logiciels et outils de développement utilisés par l'équipe
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Participe à la coordination des activités en assurant, entre autres, le lien avec les autres parties prenantes de l'écosystème au besoin: autres équipes de réalisation TI, équipes opérationnelles, sécurité, conformité, réseau, infrastructure, etc.
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Avoir une bonne maîtrise d'une plateforme d'entrainement de modèles tel que Posit Workbench ou Anaconda (version Enterprise)
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Avoir de l'expérience dans la réalisation de projets en intelligence artificielle
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Avoir une bonne maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle pour structurer du code source
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Avoir des connaissances importantes en ingénierie de données
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Détenir une bonne connaissance des langages R et/ou Python
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Démontrer les connaissances approfondies avec des outils et des pratiques de DevOps (GitHub, jenkins), de la contenarisation (Kubernetes) et du Cloud AWS
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Avoir une expérience pratique dans le développement et la maintenant d'API REST
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2 années d'expérience dans la gestion d'une plateforme d'entrainement de modèles AI
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Connaissance approfondie Cloud AWS
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Maîtriser l'anglais et le français tant à l'oral et qu'à l'écrit
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Baccalauréat en informatique, mathématique ou l'équivalent dans les domaines de l'intelligence
