Born from the merger of O2 Commerce, experts in data-driven commerce strategy, and ZaneRay, an award-winning design and experience agency, Datmos brings together passionate experts who combine creativity and data to craft inspiring eCommerce experiences.
Driven by a shared passion for excellence, we help visionary brands grow by aligning commerce strategy, digital experience, and technology implementation to deliver innovative, data-driven digital commerce solutions.
Datmos is hiring its next Data Scientist.
As part of our continued growth and our clients increasingly seek data-driven strategies, Datmos is looking for its next Data Scientist (AI & ML) to work closely with high-profile clients across North America. This role will be instrumental in helping us design and deploy AI-driven solutions that create value for both our clients and our internal teams. From predictive modeling to natural language processing and machine learning applications, we want to push the boundaries of what’s possible with data. The ideal candidate will work closely with strategists, developers, and business leads to bring AI concepts to life — grounded in solid data science practices.
By adding this expertise to our team, we aim to deepen our competitive edge, deliver smarter recommendations, and explore new opportunities where AI can drive meaningful impact.
This role is essential in supporting our vision to become a data-first organization. The Data Scientist will collaborate with cross-functional teams to design predictive models, develop advanced analytics solutions, and ensure our recommendations are grounded in robust, reliable data. By joining our team, you’ll play a key role in shaping how we use data to drive impact for our clients and for our business.
A look at your responsibilities:
Collect, clean, preprocess, and validate both structured and unstructured data from various sources
Enhance data pipelines and collection methods to ensure completeness and relevance for modeling
Perform exploratory data analysis to uncover trends, anomalies, and insights
Design, train, and optimize machine learning models (e.g., classifiers, regressors, clustering algorithms)
Conduct feature selection and engineering to improve model performance
Develop predictive systems and deploy algorithms in collaboration with engineering teams
Present analytical findings through clear visualizations and business-friendly narratives
Partner with business stakeholders to understand challenges and propose data-driven solutions
Collaborate cross-functionally with Business, IT, and Data Engineering teams to operationalize insights
Requirements and desired skills:
Minimum 5 years of experience as a Data Scientist, or in data management/AI within a technology-driven or IT-focused company
Hands-on experience with NCP server (Network Control Protocol or related network server technologies)
Proven proficiency in Python and SQL for data manipulation, modeling, and automation in an enterprise IT environment
Strong experience using modern data visualization tools, such as Quicksight, Metabase, Looker, or similar, ideally in cloud-based or SaaS ecosystems
Solid understanding of machine learning and statistical modeling, including regression, Bayesian methods, time-series forecasting, and causal inference
Direct experience working with cloud data warehouses like Snowflake and/or BigQuery, preferably in scalable, tech-driven infrastructures
Ability to translate business and technical needs into clear, data-driven insights and scalable solutions, particularly in a software, IT, or digital context
Experience collaborating with cross-functional teams in Agile or DevOps environments (e.g., developers, product managers, data engineers)
Bilinguism: Fluent in both English and French (spoken and written), as the role involves communication with clients and stakeholders in both languages (French is an asset)
Soft skills :
Strong interpersonal skills: effective communication, active listening and collaborative work
Able to work independently and manage competing priorities with flexibility and agility
Excellent analytical and problem-solving
Nice to have :
Experience in the aeronautics industry
Snowflake or GCP certifications
Experience with cloud environments (GCP, AWS, Azure)
Familiarity with MLOps tools or deployment pipelines (e.g., MLflow, Airflow, CI/CD for models)
Familiarity with OCR tools and models (e.g., Tesseract, AWS Textract)
Any relevant cloud/data certifications
Benefits
Join Datmos and :
Reach your full potential :
Work with well known brands across North-America such as Five Below, Skullcandy,Yeti Cycles, Mountain Equipment Company, Casper, Jackson Mountain Resort, MasterCraft, Group CH and many more, and global renown partners in the digital such as Bloomreach, Shopify, Big Commerce, Akeneo, Klayvio, Adobe etc..
Grow your expertise: Have complete access to all the certifications you want and train while being paid.
Bring your innovative ideas and your experts' eyes, to contribute to the development of our vision.
Learn from the best: work with more than 100 certified experts in one of the most recognized agencies in the market.*
Put yourself first :
Access to health Insurances paid in part by the employer (Group insurance for you and your family).
Vacations and mobile days to take some rest.
Disconnection policy to promote work-life balance
Flexibility in your work location and your work hours (Offices in the US and Canada)
A recognition program in the form of gift cards or donations to associations
- Datmos has been recognized as one of the best workplaces in Technology in Canada in 2025 by Great place to work, is the 1st Akeneo Gold Partner in North-America, and has recently won the prize of «US Agency Delivery Partner of the Year 2024» from Bloomreach.
Don’t wait any longer and join the team!
Née de la fusion de O2 Commerce, experts en stratégie de commerce pilotée par la donnée, et ZaneRay, une agence primée en design et expérience, Datmos réunit des experts passionnés qui allient créativité et data pour concevoir des expériences eCommerce inspirantes.
Animés par une passion commune pour l’excellence, nous aidons les marques visionnaires à se développer en alignant stratégie commerciale, expérience digitale et mise en œuvre technologique pour offrir des solutions innovantes et data-driven en commerce digital.
Datmos recrute son/sa prochain.e Scientifique des données !
Dans le cadre de notre croissance et de nos clients qui recherchent de plus en plus des stratégies axées sur les données, Datmos recherche un.e Scientifique des données pour travailler en étroite collaboration avec des clients de premier plan en Amérique du Nord. Ce rôle sera déterminant pour nous aider à concevoir et à déployer des solutions axées sur l'AI qui créent de la valeur à la fois pour nos clients et pour nos équipes internes. De la modélisation prédictive au NLP et aux applications de machine learning, nous cherchons à repousser les limites de ce qu’il est possible de faire avec les données. Le candidat idéal travaillera en étroite collaboration avec des stratèges, des développeurs et les leaders pour donner vie à des concepts d'IA, en s'appuyant sur de solides pratiques en matière de science des données.
En ajoutant cette expertise à notre équipe, nous visons à renforcer notre avantage concurrentiel, à fournir des recommandations plus intelligentes et à explorer de nouvelles opportunités où l'AI peut avoir un impact significatif.
Ce rôle est essentiel pour soutenir notre vision de devenir une organisation axée sur les données. Le.la Scientifique des données collaborera avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir des modèles prédictifs, développer des solutions analytiques avancées et s'assurer que nos recommandations sont fondées sur des données robustes et fiables. En rejoignant notre équipe, vous jouerez un rôle clé dans l'élaboration de la manière dont nous utilisons les données pour générer un impact pour nos clients et pour notre entreprise.
Vos responsabilités :
Collecter, nettoyer, prétraiter et valider les données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
Améliorer les pipelines de données et les méthodes de collecte afin de garantir l'exhaustivité et la pertinence de la modélisation.
Effectuer des analyses exploratoires des données pour découvrir des tendances, des anomalies et des idées.
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning, tels que des modèles de classification, de régression ou de regroupement.
Effectuer la sélection et l'ingénierie des caractéristiques afin d'améliorer les performances des modèles
Développer des systèmes prédictifs et déployer des algorithmes en collaboration avec les équipes d'ingénieurs.
Présenter les résultats analytiques au moyen de visualisations claires et de récits adaptés aux besoins des entreprises.
Travailler en partenariat avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les défis et proposer des solutions basées sur les données.
Collaborer de manière transversale avec les équipes commerciales, TI et d'ingénierie des données afin d'opérationnaliser les informations.
Exigences et compétences souhaitées :
Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, ou en gestion de données/IA, au sein d’une entreprise axée sur la technologie ou spécialisée en TI.
Expérience pratique avec un serveur NCP (Network Control Protocol ou technologies de serveurs réseau associées).
Maîtrise avérée de Python et SQL pour la manipulation, la modélisation et l’automatisation des données dans un environnement TI d’entreprise.
Solide expérience avec des outils modernes de visualisation de données, tels que Quicksight, Metabase, Looker ou équivalents, idéalement dans des environnements infonuagiques ou SaaS.
Compréhension approfondie de l’apprentissage automatique et de la modélisation statistique, incluant la régression, les méthodes bayésiennes, la prévision de séries chronologiques et l’inférence causale.
Expérience directe avec des entrepôts de données infonuagiques tels que Snowflake et/ou BigQuery, de préférence dans des infrastructures évolutives et axées sur la technologie.
Capacité à traduire les besoins d’affaires et techniques en analyses claires, basées sur les données, et en solutions évolutives, particulièrement dans un contexte logiciel, TI ou numérique.
Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires dans des environnements Agile ou DevOps (ex. : développeurs, chefs de produit, ingénieurs de données).
Bilinguisme : maîtrise de l’anglais et du français, à l’oral comme à l’écrit, le poste impliquant des communications avec des clients et parties prenantes dans les deux langues (le français est un atout).
Compétences non-techniques :
Solides compétences interpersonnelles : communication efficace, écoute active et travail collaboratif.
Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer des priorités concurrentes avec flexibilité et agilité
Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes
Atouts :
Expérience dans l'industrie aéronautique
Certifications Snowflake ou GCP
Expérience des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure)
Familiarité avec les outils MLOps ou les pipelines de déploiement (par exemple, MLflow, Airflow, CI/CD pour les modèles).
Familiarité avec les outils et modèles OCR (par exemple, Tesseract, AWS Textract)
Toute certification pertinente en matière de Cloud/données
Avantages
Rejoignez Datmos et :
Atteignez votre plein potentiel :
Travaillez avec des marques connues en Amérique du Nord telles que Five Below, Skullcandy,Yeti Cycles, Mountain Equipment Company, Casper, Jackson Mountain Resort, MasterCraft, Group CH et bien d'autres, et des partenaires de renommée mondiale dans le numérique tels que Bloomreach, Shopify, Big Commerce, Akeneo, Klayvio, Adobe, etc.
Développez votre expertise : Ayez un accès complet à toutes les certifications que vous souhaitez et formez-vous tout en étant rémunéré.
Apportez vos idées innovantes et votre regard d'expert, pour contribuer au développement de notre vision.
Apprenez des meilleurs : travaillez avec plus de 100 experts certifiés dans l'une des agences les plus reconnues du marché.*
Mettez votre bien être au centre de vos priorités :
Accès à des assurances collectives partiellement prises en charge par l'employeur (assurance collectives pour vous et votre famille).
Vacances et jours mobiles pour se reposer.
Politique de déconnexion pour favoriser l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
Flexibilité du lieu et des horaires de travail (bureaux aux États-Unis et au Canada)
Un programme de reconnaissance sous forme de cartes-cadeaux ou de dons à des associations.
- Datmos a été reconnu comme l'un des meilleurs lieux de travail en technologie au Canada en 2025 par Great place to work, est le 1er Akeneo Gold Partner en Amérique du Nord, et a récemment remporté le prix de "US Agency Delivery Partner of the Year 2024" de Bloomreach.
N'attendez plus et rejoignez l'équipe !
