Key Responsibilities
- Build and maintainreliabledata pipelines to integratedata from many heterogeneoussources
- Develop and maintain a data catalog documenting all datasets, their sources, and usage guidelines
- Own the user experience of data users across the business, supporting both structured analytics and ad-hoc querying needs
- Drive the data infrastructure, including the use of infrastructure-as-code tools,across all data projects
- Implement and support both batch processing and real-time streaming solutions
- Work closely with multiple teams across the company to define and prioritize data needs
- Regularly update stakeholders on data availability, system performance, and project status.
Required Skills \& Qualifications
- 8 years of experience in data engineering or a related field
- Demonstrated expertisein data warehousing and data governance atdata-intensive organizations
- Proficiency in Python and SQL for data processing
- Strong experience withanalytical databases(BigQuery, Snowflake, Databricks)
- Experience with ETL/ELT pipelines and workflow orchestration tools (Dagster, Apache Airflow, dbt)
- Proven track record intaming large numbers of heterogeneous data sources
- Expertise in at least one cloud computing platform(GCP is a plus)
- Experience with real-time data streaming technologies is desirable(Dataflow, Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis)
- Familiarity with large language models (LLMs), reinforcement learning, and model deployment will be a plus
- Strong communicationwith the ability to present technical concepts to non-technical audiences
- Senior and versatile professional, comfortable when interacting with developers as well as C-Suite stakeholders.
Why Join Us?
- A dynamic environment that encourages initiative and experimentation. Here's McGill St Laurent
- A results-driven corporate culture
- Full group insurance and an RRSP contribution program
- Vacation policy from day one
- Public transit incentive program
- Give \& Match program
- Flexible hours and hybrid work options
- A modern office with a gym, lounge, locker rooms, and showers
We collect your information via a secure applicant tracking system, where access is restricted according to the position. Data, including CVs and interview notes, are stored in this system. If you have any objections or wish to withdraw your consent, please contact us attalent@mcgillstlaurent.com.
Responsabilités :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables afin d'intégrer des données issues de sources hétérogènes
- Développer et mettre à jour un catalogue de données documentant l'ensemble des données, leurs sources et leurs règles d'utilisation
- Garantir une expérience optimale aux utilisateurs de données au sein de l'entreprise en répondant à leurs besoins analytiques, qu'ils soient structurés ou ponctuels
- Gérer l'infrastructure de données, y compris l'utilisation d'outils d'infrastructure-as-code, pour l'ensemble des projets liés aux données
- Mettre en place et assurer le suivi des solutions de traitement par lots ainsi que de diffusion en temps réel
- Travailler en étroite collaboration avec plusieurs équipes afin d'identifier et de hiérarchiser les besoins en données
- Informer régulièrement les parties prenantes sur la disponibilité des données, la performance des systèmes et l'état d'avancement des projets
Ton profil:
- Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe
- Expertise démontrée en entreposage de données et en gouvernance des données, acquise au sein d'organisations à forte intensité data
- Maîtrise de Python et SQL pour le traitement des données
- Solide expérience avec les bases de données analytiques (BigQuery, Snowflake, Databricks)
- Expérience dans la conception de pipelines ETL/ELT et l'utilisation d'outils d'orchestration de workflows (Dagster, Apache Airflow, dbt)
- Capacité prouvée à gérer un grand nombre de sources de données hétérogènes
- Maîtrise d'au moins une plateforme de cloud computing (GCP est un atout)
- Une expérience avec les technologies de diffusion de données en temps réel est souhaitable (Dataflow, Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis)
- Une connaissance des grands modèles de langage (LLMs), de l'apprentissage par renforcement et du déploiement de modèles est un plus
- Excellentes compétences en communication avec la capacité de vulgariser des concepts techniques auprès de publics non techniques
- Profil senior, polyvalent, à l'aise aussi bien avec les développeurs qu'avec les cadres exécutifs
Ce que nous offrons:
- Un environnement dynamique où l'initiative et l'expérimentation sont encouragées. Voici McGill St Laurent
- Une culture d'entreprise axée sur les résultats
- Assurance collective complète et programme de cotisation REER
- Politique de congés dès l'entrée en poste
- Programme d'incitatif au transport en commun
- Programme Give \& Match
- Horaires flexibles et télétravail hybride
- Un bureau moderne avec gym, lounge, vestiaires et douches
Nous recueillons vos informations via un système de suivi des candidats sécurisé, où l'accès est restreint selon le poste. Les données, incluant CVs et notes d'entretiens, sont conservées dans ce système. Pour tout désaccord ou retrait de consentement, contactez-nous à talent@mcgillstlaurent.com.
