Nous recherchons un gestionnaire en ingénierie pour diriger une équipe hybride de développeurs fullstack et de développeurs IA/ML, responsable de la création d'expériences produits et de l'intégration de l'intelligence directement dans nos opérations. Vous gérerez une équipe multidisciplinaire composée de développeurs en apprentissage automatique appliqué, de scientifiques des données et de développeurs logiciels, responsable du développement et du déploiement de bout en bout de produits IA/ML --- y compris, mais sans s'y limiter, des modèles de maintenance prédictive et prescriptive, des recommandations de tâches intelligentes, des procédures pilotées par LLM et de la détection d'anomalies en temps réel. 'ingénierie produit fullstack et de l'IA appliquée
Ce Que Vous Ferez
- Diriger des équipes interfonctionnelles de 6 à 10 développeurs, comprenant des développeurs fullstack (React/Node.js), des développeurs en apprentissage machine (Python) et des scientifiques des données.
- Posséder la feuille de route et la stratégie technique en collaboration avec les équipes Produit, Design et Ingénierie pour définir la portée et aider les équipes à livrer des fonctionnalités alimentées par l'IA.
- Favoriser une culture d'expérimentation, de recherche appliquée et de mesure rigoureuse --- en s'assurant que nous déployons des modèles efficaces dans le monde réel.
- Diriger, développer et encadrer les développeurs de votre équipe, les aider à acquérir de nouvelles compétences et expériences, et à progresser dans leur carrière.
- Comprendre les besoins de votre équipe et permettre à chaque développeur de contribuer aux objectifs de l'équipe.
- Mettre en évidence l'impact de l'équipe auprès de la haute direction.
- Recruter et encadrer des talents en intelligence artificielle de classe mondiale, en construisant une équipe performante capable d'avancer rapidement et de penser en grand.
A Propos De Vous
- 4 ans ou plus d'expérience en gestion d'ingénierie, dont au moins 2 ans à la tête d'équipes performantes en IA/ML et/ou en science appliquée.
- Expérience dans la gestion d'équipes comprenant des développeurs fullstack, des développeurs IA/ML et des scientifiques des données.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'influencer les parties prenantes techniques et commerciales.
- Connaissance des frameworks modernes de développement web (React, Node.js) et de la conception d'API.
- Compréhension des technologies en IA/ML : Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Airflow, Spark, Kubernetes, ainsi que JavaScript/TypeScript.
- Familiarité avec les écosystèmes ML/LLM (par exemple, fine-tuning, RAG, orchestration de prompts, bases de données vectorielles, LlamaIndex ou frameworks similaires).
- Fort instinct produit --- capable de traduire des problèmes ambigus en expériences mesurables et en produits de données.
Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:
- Expérience dans des domaines réels tels que les systèmes industriels, la fabrication, l'IoT, la logistique ou la gestion d'actifs.
- Familiarité avec la modélisation de séries temporelles, la détection d'anomalies, la fusion de capteurs et l'inférence ML en temps réel.
- Expérience avec les outils ML basés sur le cloud (AWS, Databricks, etc.).
Pourquoi choisir MaintainX?
Ce Que Vous y Gagnerez
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Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
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Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
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Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
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Prenez les congés dont vous avez besoin.
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Une culture du travail où:
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Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
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Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébré.
A Propos De Nous
We're looking for an Engineering Manager to lead a hybrid team of Fullstack Developers and AI/ML Developers, responsible for building product experiences and embedding intelligence directly into our workflows. You'll manage a cross-functional team of Applied Machine Learning Developers, Data Scientists, and Software Developers responsible for end-to-end development and deployment of AI/ML products---including but not limited to predictive \& prescriptive maintenance models, intelligent work recommendations, LLM-driven procedures, and real-time anomaly detection. Fullstack Product Engineering Applied AI
What You'll Do
- Lead cross-functional teams of 6--10 developers across Fullstack Developers (React/Node.js), ML Developers (Python), and Data Science.
- Own the roadmap \& technical strategy closely with Product, Design, and Engineering to scope and help teams deliver AI-powered features.
- Drive a culture of experimentation, applied research, and rigorous measurement---making sure we ship models that work in the real world.
- Lead/Grow/Coach developers on your team, help them develop new skills/experiences, advance their careers.
- Understand needs for your team and help enable every developer to contribute to the team's goals.
- Highlight the team's impact with senior leadership.
- Recruit and mentor world-class AI/ML talent, building a high-performance team that can move fast and think big.
About You
- 4 years of engineering management experience with at least 2 years leading high-performing AI/ML and/or applied science teams.
- Experience managing teams that include Fullstack Developers, AI/ML Developers and Data Scientists.
- Excellent communication and storytelling skills, with the ability to influence stakeholders across technical and business functions.
- Knowledge of modern web development frameworks (React, Node.js) and API design.
- Understanding of the AI/ML stack: Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Airflow, Spark, Kubernetes, as well as JavaScript/TypeScript.
- Familiarity with ML/LLM ecosystems (e.g. fine-tuning, RAG, prompt orchestration, vector DBs, LlamaIndex, or similar frameworks).
- Strong product instincts---able to translate ambiguous problems into measurable experiments and data products.
Nice To Have
- Experience working in real-world domains like industrial systems, manufacturing, IoT, logistics, or asset management.
- Familiarity with time-series modeling, anomaly detection, sensor fusion, and real-time ML inference.
- Experience with cloud-based ML tooling (AWS, Databricks, etc.).
Why MaintainX?
What's In It For You
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Competitive salary and meaningful equity opportunities.
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Healthcare, dental, and vision coverage.
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401(k) / RRSP enrollment program.
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Take what you need PTO.
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A Work Culture where:
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You'll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
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We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.
About Us
