Senior Data Analyst (Toronto/ Montreal, Remote)

Autodesk • Toronto, Ontario, Canada • 13h ago

Job Requisition ID #

The translation into English can be found below!/La traduction en anglais se trouve ci-dessous! Description Du Poste

Responsabilités

Améliorer la productivité de l'équipe en créant les meilleures pratiques futures pour l'analyse commerciale
Définir, concevoir et mettre en œuvre les technologies et services AWS/BI
Soutenir les programmes stratégiques et les exigences commerciales permanentes par le biais de l'analyse des données
Créer des rapports analytiques et développer des couches BI avec les conclusions qui en découlent

Qualifications Minimales

Plus de 3 ans d'expérience professionnelle connexe, dont au moins deux ans d'expérience en modélisation de données, y compris la conception de schémas optimisés pour l'extraction de données
Maîtrise du langage SQL et de la modélisation des données pour l'analyse et l'extraction
3 ans d'expérience dans des outils de visualisation de données comme Tableau, Looker, AWS Quicksight
Compétences en programmation en Python ou Java
Expérience de la construction de pipelines de données et du travail avec des systèmes de données à grande échelle
Expérience pratique avec AWS (par exemple, Lambda, Step Functions, SQS, IAM)
Familiarité avec l'infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform, CloudFormation, CDK)

Qualifications Souhaitées

BS ou MS en informatique ou dans un domaine technique connexe
Expérience avec des outils d'orchestration de données (par exemple, Airflow, Temporal)
Connaissance des technologies big data telles que Spark, Hive ou Presto
Expérience dans le développement de GraphQL, d'API RESTful et dans le travail avec des microservices
Compréhension de l'architecture cloud sécurisée et des pratiques CI/CD
Expérience dans le développement de pipelines d'ingestion et de traitement de données, de systèmes de surveillance et d'autoréparation
Expérience des solutions AWS d'infrastructure en tant que code, telles que CDK ou Cloud Formation
Expérience de travail avec des lacs de données ou des entrepôts de données, des ETL
Expérience de la modélisation des données, y compris la conception de schémas optimisés pour la récupération des données
Programmation avec SQL, Python, Spark, PySpark, Spark SQL, Java, Jinja, dbt et les langages et technologies connexes
Expérience avec des outils de gestion de flux de travail, comme Airflow et Temporal
Expérience de la conception et de la mise en œuvre d'API GraphQL et RESTful en Python
Solides compétences techniques et intérêt pour l'apprentissage des meilleures technologies autour de l'entreposage de données, du traitement des données, de la qualité des données, de la gouvernance des données et de l'éthique des données

Position Overview Senior Data Analyst

Responsibilities

Improve team productivity through creating future state best practices for business analytics
Define, design, and implement AWS/BI technologies and services
Support strategic programs and ongoing business requirements through data analytics
Create analytical reports and develop BI layer with resulting conclusions

Minimum Qualifications

3 years of related professional experience, with at least two years of experience with data modelling, including the design of schemas optimized for data retrieval
Proficient in SQL and data modeling for analytics and retrieval
3 years experience in data visualization tools like Tableau, Looker, AWS Quicksight
Programming skills in Python or Java
Experience building data pipelines and working with large-scale data systems
Hands-on experience with AWS (e.g., Lambda, Step Functions, SQS, IAM)
Familiarity with Infrastructure as Code (e.g., Terraform, CloudFormation, CDK)

Preferred Qualifications

BS or MS in Computer Science or related technical field
Experience with data orchestration tools (e.g., Airflow, Temporal)
Knowledge of big data technologies like Spark, Hive, or Presto
Experience developing GraphQL, RESTful APIs and working with microservices
Understanding of secure cloud architecture and CI/CD practices
Experience developing data ingestion and processing pipelines, monitoring and self-healing systems
Experience with AWS infrastructure as code solutions, such as CDK or Cloud Formation
Experience working with Data Lake or Warehouses, ETLs
Experience with data modeling, including the design of schemas optimized for data retrieval
Programming with SQL, Python, Spark, PySpark, Spark SQL, Java, Jinja, dbt and related languages and technologies
Experience with workflow management tools, like Airflow and Temporal
Experience designing and implementing GraphQL, RESTful APIs in Python
Strong technical skills and interest in learning best of class technologies around data warehousing, data wrangling, data quality, data governance and data ethics