Scientifique senior des données/Senior Data Scientist, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI

Amazon • Toronto • 3d ago

Vous souhaitez travailler à l’avant-garde de l’apprentissage automatique (AA) et de l’intelligence artificielle (IA)? Vous êtes enthousiaste à l’idée d’appliquer des algorithmes d’IA pour résoudre des problèmes réels ayant un impact significatif? L’équipe des services professionnels d’Amazon Web Services (ProServe) est à la recherche d’un scientifique des données chevronné compétent pour aider les clients à mettre en œuvre des solutions d’IA et d’AA et à tirer parti d’occasions d’affaires transformationnelles. Il s’agit d’une équipe de scientifiques, d’ingénieurs et d’architectes qui travaillent étape par étape avec les clients pour élaborer des solutions sur mesure qui exploitent la puissance de l’IA. L’équipe aide les clients à imaginer et à définir les cas d’utilisation qui créeront la plus grande valeur pour leurs entreprises, à sélectionner, à entraîner et à optimiser les bons modèles, à définir les voies à suivre pour relever les défis techniques ou d’affaires, à développer des solutions et des applications évolutives et à les mettre en production. L’équipe fournit des conseils et met en œuvre les bonnes pratiques pour appliquer l’IA de manière responsable et rentable.

Vous travaillerez directement avec les clients et innoverez au sein d’une organisation qui évolue rapidement et qui contribue à des projets et des technologies qui changent la donne. Vous concevrez et réaliserez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouveaux moyens d’optimiser l’équation entre le risque, la rentabilité et l’expérience client.

Nous recherchons des spécialistes des données chevronnés capables d’utiliser l’IA, l’AA et d’autres techniques pour concevoir, promouvoir et mettre en œuvre des solutions de pointe pour des problèmes qui n’ont pas encore de solution.

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)? Would you be excited to apply AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Senior Data Scientist to help customers implement AI/ML solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of AI. The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, select and train and fine-tune the right models, define paths to navigate technical or business challenges, develop scalable solutions and applications, and launch them in production. The team provides guidance and implements best practices for applying AI responsibly and cost efficiently.

You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.

We’re looking for Senior Data Scientists capable of using AI/ML and other techniques to design, evangelize, and implement state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.

Key job responsibilities

En tant que scientifique des données chevronné, vous serez amené à :

Diriger des projets d’IA, d’AA et d’IA générative complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement de solutions et surveillance post-production
Collaborer avec des scientifiques, des ingénieurs et des architectes en IA/AA pour rechercher, concevoir, développer et évaluer des algorithmes d’IA et construire des systèmes et des opérations d’AA (MLOps) en utilisant les services AWS pour relever des défis concrets
Interagir directement avec les clients pour comprendre les défis d’affaires, organiser des séances d’information et d’approfondissement pour les clients et les guider concernant les modèles d’adoption et les chemins vers la production
Créer et diffuser des recommandations de bonnes pratiques, des didacticiels, des articles de blogue, des publications, des exemples de code et des présentations adaptés aux parties prenantes techniques, commerciales et dirigeantes
Fournir un retour d’information sur les clients et le marché aux équipes de produits et d’ingénierie afin de contribuer à la définition de l’orientation du produit Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.

As an experienced Senior Data Scientist, you will be responsible for:

Lead end-to-end AI/ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, solution deployment, and post-production monitoring
Collaborate with AI/ML scientists, engineers, and architects to research, design, develop, and evaluate AI algorithms and build ML systems and operations (MLOps) using AWS services to address real-world challenges
Interact with customers directly to understand the business challenges, deliver briefing and deep dive sessions to customers and guide them on adoption patterns and paths to production
Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, publications, sample code, and presentations tailored to technical, business, and executive stakeholders
Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.

About the team AWS Global Services regroupe des experts issus de l’ensemble d’AWS qui accompagnent nos clients dans la conception, la construction, l’exploitation et la sécurisation de leurs environnements cloud. Nos clients innovent avec AWS Professional Services, développent leurs compétences grâce à AWS Training and Certification, optimisent leurs opérations avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies émergentes englobent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une équipe diversifiée d’experts techniques présents dans des dizaines de pays, qui aident les clients à tirer le meilleur parti du cloud AWS.

Expériences Diversifiées AWS valorise la diversité des parcours. Même si vous ne répondez pas à tous les critères et compétences préférés mentionnés dans la description de poste, nous encourageons tous les candidats à postuler. Que votre carrière ne fasse que commencer, qu’elle n’ait pas suivi un parcours traditionnel ou qu’elle inclue des expériences alternatives, cela ne doit pas vous empêcher de postuler.

Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été des pionniers du cloud computing et n’avons jamais cessé d’innover — c’est pourquoi des clients, allant des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance à notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activités.

Culture d’Équipe Inclusive AWS valorise la curiosité et la connexion. Nos groupes d’affinité, animés par les employés et soutenus par l’entreprise, favorisent l’inclusion et encouragent chacun à être fier de ce qui fait notre singularité. Nos événements inclusifs renforcent la cohésion et la collaboration au sein des équipes. Notre innovation continue est portée par les idées audacieuses, les perspectives nouvelles et les voix passionnées qui animent tout ce que nous entreprenons.

Mentorat et Développement de Carrière Nous élevons continuellement nos standards de performance pour devenir le meilleur employeur au monde. C’est pourquoi vous trouverez ici de nombreuses opportunités de partage de connaissances, de mentorat et d’autres ressources pour faire progresser votre carrière et vous aider à devenir un professionnel accompli.

Équilibre Vie Professionnelle / Vie Privée Nous accordons une grande importance à l’harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Réussir au travail ne doit jamais se faire au détriment de votre vie privée, c’est pourquoi la flexibilité fait partie intégrante de notre culture. Lorsque nous nous sentons soutenus aussi bien au travail qu’à la maison, rien n’est hors de notre portée.

AWS Global Services includes experts from across AWS who help our customers design, build, operate, and secure their cloud environments. Customers innovate with AWS Professional Services, upskill with AWS Training and Certification, optimize with AWS Support and Managed Services, and meet objectives with AWS Security Assurance Services. Our expertise and emerging technologies include AWS Partners, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product, and the Generative AI Innovation Center. You’ll join a diverse team of technical experts in dozens of countries who help customers achieve more with the AWS cloud.

Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture

AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.

Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve. Basic Qualifications: • Au moins 5 ans d’expérience dans la création de modèles d’apprentissage automatique pour des applications d’affaires • Au moins 3 ans d’expérience pratique dans l’entraînement, l’amélioration, l’évaluation et le déploiement de modèles de transformeurs en production • Au moins 5 ans d’expérience dans les services infonuagiques liés à l’apprentissage automatique (p. ex. Amazon SageMaker) • Au moins 5 ans d’expérience technique en contact avec les clients et de solides compétences en communication, avec le souci du détail et la capacité de transmettre des concepts et des considérations techniques rigoureuses à des non-experts • Solides compétences en communication verbale et écrite, en français et en anglais si le candidat est situé au Québec.

Puisque ce rôle nécessite que l’employé interagisse avec d’autres entités d’Amazon à l’échelle mondiale, ainsi qu’avec des employés et des intervenants dans d’autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l’anglais est exigée pour ce poste si le candidat est situé au Québec.

• 5+ years of building machine learning models for business application experience • 3+ years of hands-on experience with training, fine-tuning, evaluating, and deploying transformer models in production • 5+ years of experience with cloud services related to machine learning (e.g., Amazon SageMaker) • 5+ years of technical customer-facing engagement experience, and strong communication skills, with attention to detail and ability to convey rigorous technical concepts and considerations to non-experts • Strong verbal and written communication skills in both French and English if the candidate is located in Quebec.

Since this role requires the employee to interact with other Amazon entities globally, as well as with employees and stakeholders in other Canadian provinces, knowledge of both French and English is required for this position if the candidate is located in Quebec. Preferred Qualifications: • Doctorat dans un domaine hautement quantitatif (p. ex. informatique, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, mathématiques); ou une maîtrise avec un minimum de 7 ans d’expérience • Certifications de niveau professionnel AWS préférées (p. ex. architecte de solutions professionnel, spécialité en apprentissage automatique); Expérience de la création d’applications d’IA sur AWS à l’aide de services tels qu’Amazon Bedrock et Amazon SageMaker; maîtrise d’un large éventail d’autres services AWS (p. ex. EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) • Au moins 2 ans d’expérience dans la conception, le déploiement et l’évaluation d’agents d’IA et d’approches d’orchestration; expérience avec des cadres en code source libre tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou des outils similaires • Au moins 5 ans d’expérience dans l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la mise en œuvre d’algorithmes de vision par ordinateur utilisant PyTorch et TensorFlow, et expérience dans l’utilisation de GPU pour le développement de modèles • Expérience dans la traduction des exigences d’affaires en solutions d’IA et d’AA évolutives, avec un impact avéré sur la prise de décision au niveau de la direction (directeur, cadres supérieurs et vice-président)

• PhD in a highly quantitative field (e.g., Computer Science, Machine Learning, Operational Research, Mathematics); or master’s degree with 7+ years of experience • AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, Machine Learning Specialty) preferred; proficiency in a wide range of other AWS services (e.g., EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation), and experience building AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker • 2+ years of experience with design, deployment, and evaluation of AI agents and orchestration approaches; experience with open-source frameworks like LangChain, LangGraph, LlamaIndex, and/ or similar tools • 5+ years of deep learning, natural language processing, computer vision algorithm implementation experience using PyTorch and TensorFlow and experience in leveraging GPUs for model development • Experience in translating business requirements into scalable AI/ML solutions with a proven record of impact with senior leadership (Director, C-level, and VP) decision-making; scientific thinking and the ability to invent, a track record of thought leadership and contributions in recognized ML journals or conferences.

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.

Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations [https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations] pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations [https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations] for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

The base salary for this position ranges from $143,200/year up to $239,100/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.

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